Дополнительная информация:

• Python. DataSpell поможет вам в работе как с Jupyter-ноутбуками, так и с Python-скриптами, проанализирует код на предмет ошибок, предложит быстрые исправления и позволит с легкостью перемещаться по коду.
  
• Markdown. DataSpell поддерживает редактирование и отображение разметки Markdown — как в ячейках ноутбуков, так и в отдельных файлах. Также скоро появится поддержка LaTex.
  
• Интерактивные результаты. DataSpell полностью поддерживает как статические, так и JavaScript-результаты, используемые в библиотеках Plotly, Bokeh, Altair, ipywidgets и др. С объектами DataFrame можно работать с помощью интерактивных таблиц.
  
• Conda. Встроенная поддержка Conda упростит управление средами и зависимостями, позволит создавать и переиспользовать их.
  
• Отладчик. Возможности отладки поддерживаются как для Jupyter-ноутбуков, так и для Python-скриптов. Они включают точки останова, пошаговое исполнение кода, просмотр и управление состоянием переменных.
  
• SQL. Подключите вашу базу данных и получите возможность анализировать таблицы, применять рефакторинги, импортировать/экспортировать данные и пр.
  
• R. IDE включает базовую поддержку R: отладчик, инструмент просмотра датасетов и визуализаций, менеджер зависимостей, умный редактор кода и др.
  
• Плагины. В вашем распоряжении множество плагинов — для эмуляции Vim, работы с Docker, дополнительных VCS, настройки внешнего вида и пр.

Процедура лечения:

• Перенести папку ja-netfilter в удобное место без пробелов и кириллицы в пути.
  
• В файл C:\Program Files\JetBrains\DataSpell 2022.1.4\bin\webstorm64.exe.vmoptions добавить строку с путём к файлу ja-netfilter.jar:
  -javaagent:C:\path\to\ja-netfilter.jar=jetbrains
  
• Запустить IDE, в качестве сервера лицензий указать https://jetbra.in и нажать Active