Функции:

• Обработка различных типов изображений: аэрофотоснимков (надирных, наклонных), ближних, спутниковых.
  
• Автоматическая калибровка: рамочная (включая объектив «рыбий глаз»), сферическая и цилиндрическая камеры.
  
• Поддержка многокамерных проектов.
  
• Отсканированные изображения с поддержкой реперных меток.

• Тщательная модификация модели для получения точных результатов.
  
• Автоматическая многоклассовая классификация точек для дальнейшей настройки реконструкции.
  
• Импорт/экспорт для использования преимуществ классического рабочего процесса обработки точечных данных.

• Цифровая модель поверхности и/или цифровая модель рельефа — в зависимости от проекта.
  
• Геопривязка основана на метаданных EXIF/журнале полетов и данных контрольных точек.
  
• Поддержка систем координат реестра EPSG: WGS84, UTM и др.
  
• Настраиваемые вертикальные опорные системы координат, основанные на сетке геоидных волн.
  
• Редактирование ЦМР: построение линий разрыва, инструменты заливки.

• Ортомозаика с геопривязкой: формат GeoTIFF, наиболее совместимый с ГИС; файлы KML будут размещены в Google Earth.
  
• Экспорт блоками для крупных проектов.
  
• Цветокоррекция для однородной текстуры.
  
• Встроенный фильтр для подавления артефактов, возникающих из-за движущихся объектов.
  
• Возможны индивидуальные варианты плоской и цилиндрической проекции для проектов ближнего действия.

• Поддержка атрибутов точек, полученных с помощью аэрофотосъемки LiDAR.
  
• Поддержка внешней регистрации для лазерного сканирования.
  
• Выравнивание лазерных сканов на основе маркеров.
  
• Визуализация лазерного сканирования в режиме просмотра модели.
  
• Классификация опорных точек, адаптированная для данных LiDAR.

• Контрольные точки используются для геопривязки и контроля точности результатов.
  
• Автоматическое определение закодированных/незакодированных целей для быстрого ввода опорных точек.
  
• Инструмент «Шкала» для установки опорного расстояния без использования позиционирующего оборудования.

• Встроенные инструменты для измерения расстояний, площадей и объемов.
  
• Для проведения более сложного метрического анализа результаты фотограмметрической обработки можно беспрепятственно передавать во внешние инструменты благодаря разнообразию форматов экспорта.

• Профессиональные 3D-мониторы и 3D-контроллеры обеспечивают точную и удобную стереоскопическую векторизацию объектов и позволяют проводить измерения.

• Различные сцены: археологические памятники, артефакты, здания, интерьеры, люди и т. д.
  
• Прямая загрузка на различные онлайн-ресурсы и экспорт во множество популярных форматов.
  
• Фотореалистичные текстуры: поддержка HDR и многофайловых файлов (включая UDIM-макет).

• Обработка данных с многокамерной установки для творческих проектов в кинематографическом искусстве, игровой индустрии и т. д.
  
• Основа для многочисленных визуальных эффектов с использованием 3D-моделей, реконструированных во временной последовательности.

• Трехмерная реконструкция данных, полученных с одной и той же точки съемки — станции камеры, при условии наличия как минимум двух станций камеры.
  
• Сшивание панорамных изображений на 360° на основе данных с одной камеры.

• Обработка изображений в форматах RGB/NIR/тепловое/мультиспектральное изображение.
  
• Быстрая реконструкция на основе предпочтительного канала.
  
• Создание многоканальных ортомозаик, расчет и экспорт определяемых пользователем индексов растительности (например, NDVI).

• Простой и эффективный по времени метод для крупномасштабных проектов, поскольку требует в качестве входных данных только выровненные изображения.
  
• Результаты экспортируются в виде трехмерной полилинейной модели для каждого провода.
  
• Надежные результаты благодаря алгоритму аппроксимации цепной кривой.

• Поддерживается общий алгоритм обработки панхроматических и мультиспектральных спутниковых изображений при условии наличия достаточно точных данных RPC для каждого изображения.

• Помимо пакетной обработки — способа сократить вмешательство человека, — скрипты Python и привязки Java предоставляют возможности для сложной автоматизации и настройки. Начиная от добавления пользовательских операций обработки в графический интерфейс приложения и заканчивая полной автоматизацией задач и интеграцией в конвейер Python или Java.

Процедура лечения: